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張程  副研究員  

研究方向:

所屬部門:分布式系統(tǒng)研究中心

導(dǎo)師類別:碩導(dǎo)計算機(jī)軟件與理論

聯(lián)系方式:zhangcheng@ict.acn.cn

個人網(wǎng)頁:http://people.ucas.edu.cn/~zhangcheng.ict

簡       歷:

2006年7月 — 今 :中科院計算所,助理研究員、副研究員

研究領(lǐng)域涉及機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理,涵蓋元學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、文本分類、對話系統(tǒng)等,側(cè)重于對行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)的分析和挖掘,重點解決真實應(yīng)用環(huán)境中的難點問題,包括:由于行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注樣本少,標(biāo)注成本高,樣本有噪音,引起的模型泛化能力弱的問題;由于行業(yè)應(yīng)用中樣本分布不均衡、樣本間相互干擾,帶來的模型穩(wěn)定性差的問題;由于應(yīng)用環(huán)境中數(shù)據(jù)特征不斷變化,導(dǎo)致已訓(xùn)練模型失效的問題等等。帶領(lǐng)團(tuán)隊成員從跨領(lǐng)域復(fù)用、先驗知識適配、模型訓(xùn)練過程優(yōu)化等側(cè)面進(jìn)行深入研究,取得多項成果,并在信安、司法等行業(yè)實際應(yīng)用,取得顯著效果。相關(guān)成果已在AAAI、ACL、ICDM、EMNLP、ICWS等會議和期刊上發(fā)表多篇論文。畢業(yè)的研究生普遍具有較強(qiáng)的實踐能力,善于發(fā)現(xiàn)并解決實際問題,受到用人單位的一致認(rèn)可。

主頁地址 http://people.ucas.edu.cn/~zhangcheng.ict

主要論著:

期刊文章:

[1] 云制造環(huán)境下一種跨企業(yè)協(xié)同生產(chǎn)調(diào)度算法, Collaborative Production Planning Algorithm for Cross-Enterprises in Cloud Manufacturing, 計算機(jī)集成制造系統(tǒng), 2109-02

會議文章:

[1] 用于異常鏈接檢測的新型網(wǎng)絡(luò)嵌入方法, Anomaly Aware Network Embedding: A Novel Network Embedding For Anomaly Link Detection, Proceedings of the 20th IEEE International Conference on Data Mining(ICDM2020), 2020-11

[2]通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)和樣本加權(quán)實現(xiàn)有效的實例學(xué)習(xí)的神經(jīng)對話生成方法, Data Manipulation: Towards Effective Instance Learning for Neural Dialogue Generation via Augmentation and Weighting, Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL2020), 2020-09

[3] 一種以用戶為中心的基于契約的信任計算方法, A Contract based User-Centric Computational Trust towards E-governance, Proceedings of the 2020 International Conference on Web Services(ICWS2020), 2020-06

[4] 適用于神經(jīng)對話生成的適應(yīng)性多課程學(xué)習(xí)方法, Adaptive Multi-curricula Learning for Neural Dialogue Generation, Proceedings of the Thirth-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI2020), 2020-02

[5] 神經(jīng)對話生成中的參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整方法, Adaptive Parameterization for Neural Dialogue Generation, Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and 9th International Joint Conference on Natural Language Processing(EMNLP2019), 2019-11

[6] 一種支持跨企業(yè)協(xié)同制造的云端生產(chǎn)服務(wù)平臺, CPSP: A Cloud-based Production Service Platform Supporting Co-Manufacturing of Cross-Enterprise, Proceedings of the 2018 IEEE 22nd International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design(CSCWD2018), 2018-05

科研項目:

基于自然語言理解的熱點事件感知技術(shù)研究,主要參與人


獲獎及榮譽(yù):

2005年授予中科院計算所優(yōu)秀共產(chǎn)黨員稱號

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